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動(dòng)物行為學(xué)分析系統進(jìn)一步提升了算法識別的準確性

時(shí)間:2022-11-02 點(diǎn)擊:555次

  動(dòng)物行為學(xué)分析系統是動(dòng)物行為學(xué)領(lǐng)域功能強大、適用面廣的系統之一,使用該系統發(fā)表的SCI文章已有數千篇,也是迄今為止性?xún)r(jià)比高的進(jìn)口行為學(xué)軟件,只需一套軟件就可以實(shí)施幾乎所有動(dòng)物行為學(xué)實(shí)驗??梢杂糜贛orris水迷宮、T-迷宮、Y-迷宮、輻射迷宮(八臂迷宮)、高架十字迷宮、高架zero迷宮、Barnes(巴恩斯)迷宮以及受損動(dòng)物的行為改變分析等各類(lèi)迷宮實(shí)驗。
 
  隨著(zhù)硬件(camera的分辨率、幀頻等)、方法(計算機視覺(jué)、深度學(xué)習等相關(guān)理論)的不斷發(fā)展,動(dòng)物行為學(xué)從原有繁重的手工測量分析過(guò)程,逐步演變?yōu)榻咏詣?dòng)化的水平,這里說(shuō)是接近,是因為單靠一種或幾種算法,無(wú)法很好地解決實(shí)驗方法自動(dòng)化問(wèn)題,特別是在數據挖掘過(guò)程中,還需要大量的人工工作。
 

 

  動(dòng)物行為學(xué)分析系統從數據流的角度,要實(shí)現自動(dòng)化獲取精準的實(shí)驗指標,需要在數據獲取、數據挖掘兩方面入手,而數據獲取又分為原始數據獲取和數據初步分析,這些依賴(lài)硬件系統、軟件系統。通常,我的做法是,通過(guò)硬件優(yōu)化提升,以簡(jiǎn)化算法設計,即硬件簡(jiǎn)化軟件。
 
  實(shí)驗體行為狀態(tài)分析普遍應用在生命科學(xué)、心理學(xué)等不同領(lǐng)域,是對實(shí)驗體的重要評價(jià)指標,也是獲取科研成果的重要方式,具有極為重要的研究意義。提出的實(shí)驗體行為狀態(tài)分析系統將監測階段得到的中心坐標集合P和目標框長(cháng)寬集合S導入,通過(guò)對這兩個(gè)數據集的處理得到實(shí)驗體在實(shí)驗過(guò)程中實(shí)時(shí)的生存狀態(tài),包括其速度、位置、區域、運動(dòng)時(shí)間等基本活動(dòng)參數的監測,研究分析實(shí)驗體在各個(gè)實(shí)驗區域的適應度,實(shí)驗體實(shí)時(shí)的生存狀態(tài)以及實(shí)驗體當前行為這三個(gè)高級的行為學(xué)分析指標,用于詳細描述實(shí)驗體的行為狀態(tài),便于研究人員實(shí)時(shí)了解實(shí)驗情況和實(shí)驗效果。

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